ARTÍCULO DE REVISIÓN



Inteligencia artificial en neurología
 
D. Ezpeleta
Servicio de Neurología, Hospital Universitario Quirónsalud Madrid, Pozuelo de Alarcón, Madrid

El concepto de inteligencia artificial (IA) surgió a mediados de los años 1950. Se define como la capacidad de entornos digitales para realizar tareas habitualmente asociadas con seres inteligentes. La IA ha emulado desde sus orígenes al sistema nervioso, y se siguen desarrollando aplicaciones de fuerte inspiración biológica, como el aprendizaje profundo o el procesamiento del lenguaje natural. La medicina no es ajena a estos avances y el uso de la IA es creciente, en especial en el campo de las enfermedades del sistema nervioso, solo por detrás de las neoplasias. Destacan las aplicaciones de la IA en el procesado y el análisis de datos radiológicos y anatomopatológicos, el diagnóstico clínico y por la imagen, el estudio de factores pronósticos/predictivos y la optimización de decisiones terapéuticas. Este artículo revisa someramente algunos trabajos sobre IA y tecnologías relacionadas aplicadas a nuestra especialidad.  (Kranion 2018;13(2):0-0)

 

The concept of artificial intelligence (AI) was coined in the mid-50s. It is defined as the ability of digital environments to perform tasks usually associated with intelligent beings. AI has emulated the nervous system from its origins and applications of strong biological inspiration continue to be developed, such as deep learning or natural language processing. Medicine is not alien to these advances and the use of AI is growing, especially in the field of diseases of the nervous system, only behind neoplasms. The applications of AI in the processing and analysis of radiological and anatomopathological data, clinical and imaging diagnosis, the study of predictive/predictive factors and the optimization of therapeutic decisions stand out. This article briefly reviews some papers on AI and related technologies applied to our specialty.  (Kranion 2018;13(2):0-0)

 
 
Palabras clave:
Inteligencia artificial. Neurología. Aprendizaje automático. Aprendizaje profundo. Ciberdiagnóstico.
 
Key words:
Artificial intelligence. Neurology. Machine learning. Deep learning. Cyberdiagnosis.
 
 
 
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