ARTÍCULO DE REVISIÓN



La era de los algoritmos médicos
 
Ignacio Hernández Medrano
Servicio de Neurología, Hospital Universitario Ramón y Cajal, Fundador de Savana y Mendelian, Madrid

La tecnología sanitaria crece de forma exponencial, razón por la que estamos generando una especie de inflación de la ciencia, de modo que producimos más conocimiento del que podemos absorber. La información médica se duplica cada cinco años. A diferencia de lo que sucedía en épocas pasadas, hoy ya no tenemos tiempo para mantenernos actualizados. Este hecho explica bien por qué solo una de cada cinco decisiones médicas está rigurosamente basada en la evidencia. Es ahí donde los profesionales nos dotamos de real world evidence para afrontar todo este fenómeno, lo que nos permite agrupar el conocimiento colectivo haciendo valer las mindlines frente a las guidelines. Nuestra vida se está dirigiendo rápidamente hacia una economía de datos digitales donde gana relevancia el análisis masivo de gran cantidad de información, gracias al cual los ordenadores pueden ver –y correlacionar– allí donde no ve la mente humana. Se llama big data, una nueva forma de hacer ciencia y de entender el conocimiento, aplicable tanto a los mercados financieros –para predecirlos– como a las relaciones sociales –con sofisticados algoritmos para encontrar pareja–, a todo y, por supuesto, también a la salud.  (Kranion 2017;12(2):037-041)

 

Health technology grows exponentially, hence we are generating a sort of science inflation, thus generating more knowledge than we can handle. Medical information duplicates every 5 years. Differently to former years, today we do not have time to keep up to date. This fact explains well why only one out of five decisions is strictly evidence based. At that point, professionals are enabled with real world evidence in order to cope with this trend; it allows us to group collective knowledge, placing mindlines in front of guidelines. Our life is quickly addressing to a digital data economy where massive analysis of big amounts of information gains relevance, hanks to which computers can see and correlate where human mind cannot. We call it big data, a new way of doing science and understanding knowledge, applied to financial markets –in order to predict them-, to social relationships – with sophisticated algorithms for mating-, to everything, and of course, as well to health.  (Kranion 2017;12(2):037-041)

 
 
Palabras clave:
Algoritmos. Big data. Exponencial. Inteligencia artificial. Real world evidence. Salud digital.
 
Key words:
Algorithms. Big data. Exponential. Artificial intelligence. Real world evidence. Digital health.
 
 
 
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